Användning och gränser

Din förfrågan går genom AI-klienten, MCP DigLab och den anslutna företagstjänsten. Var och en kan tillämpa sina egna gränser. En fungerande anslutning tar inte bort en tjänsts kvoter eller din AI-applikations prenumerationsbegränsningar.

Prisgränser#

Förfrågningar kan begränsas för en viss anslutning. Den hanterade baslinjen verifierade en begränsning på servernivå: begäranden inom den konfigurerade tillåten lyckades och en överskottsbegäran returnerade HTTP 429 med Retry-After.

Tillägget som används för det testet är inte en publicerad kundkvot. Använd gränserna i din egen handoff. Ingen kvot per nyckel eller löfte om obegränsad trafik bör härledas från detta hjälpcenter.

Timeouts och långa operationer#

En timeout innebär att klienten inte fick ett färdigt resultat i tid. Det betyder inte alltid att uppströmstjänsten avvisade åtgärden. För läsningar, begränsa frågan. För att skriva, inspektera destinationstillståndet innan du försöker igen.

Stora resultatuppsättningar kan behöva mindre datumfönster, paginering eller ett mer specifikt filter. Be om endast de fält som krävs av uppgiften så att din AI-applikation kan arbeta med resultatet på ett tillförlitligt sätt.

Försök igen på ett säkert sätt#

Respektera en återförd fördröjning. Undvik en snabb loop av identiska förfrågningar. Om strypningen kvarstår vid normal användning, registrera tid, verktyg och ungefärligt förfrågningsmönster och kontakta DigLab.

Försök aldrig i blindo att skicka, publicera eller skapa igen. Använd en källsystemidentifierare eller en statuskontroll som stöds för att avgöra om den redan är klar.

Planera för högre användning#

Berätta för DigLab när du förväntar dig ett nytt team, en stor import, ett bulk-arbetsflöde eller en avsevärd ökning av trafiken. Kapacitet och uppströmskvoter måste bedömas för den arbetsbelastningen. ett lyckat litet test är inte ett belastningsmått.