使用法と制限
レート制限、タイムアウト、アップストリーム クォータ、安全な再試行について理解します。
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リクエストは AI クライアント、MCP DigLab、および接続されたビジネス サービスを通過します。それぞれに独自の制限が適用される場合があります。接続が機能していても、サービスのクォータや AI アプリケーションのサブスクリプション制限は削除されません。
レート制限#
リクエストは特定の接続に対して制限できます。管理されたベースラインはサーバー レベルのスロットルを検証しました。設定された許容範囲内のリクエストは成功し、超過したリクエストは HTTP を返しました。 429 と Retry-After.
そのテストに使用される割り当ては、公開されている顧客割り当てではありません。独自のハンドオフで制限を使用してください。このヘルプセンターからは、キーごとのクォータや無制限のトラフィックの約束を推測することはできません。
タイムアウトと長時間の操作#
タイムアウトは、クライアントが完了した結果を時間内に受信しなかったことを意味します。必ずしも上流サービスがアクションを拒否したことを意味するわけではありません。読み取りの場合は、クエリを絞り込みます。書き込みの場合は、再試行する前に宛先の状態を検査してください。
結果セットが大きい場合は、より小さい日付ウィンドウ、ページネーション、またはより具体的なフィルターが必要になる場合があります。 AI アプリケーションが結果を確実に処理できるように、タスクに必要なフィールドのみを要求します。
安全に再試行してください#
返された再試行遅延を尊重します。同一のリクエストの急速なループを避けてください。通常の使用でもスロットルが続く場合は、時間、ツール、およびおおよそのリクエスト パターンを記録し、DigLab に連絡してください。
送信、公開、作成操作をむやみに再試行しないでください。ソースシステム識別子またはサポートされているステータスチェックを使用して、すでに完了したかどうかを判断します。
より多くの使用量を計画する#
新しいチーム、大規模なインポート、大量のワークフロー、またはトラフィックの大幅な増加が予想される場合は、DigLab に伝えてください。そのワークロードに対してキャパシティとアップストリーム クォータを評価する必要があります。小規模なテストの成功は負荷ベンチマークではありません。