Nutzung und Grenzen
Verstehen Sie Ratenlimits, Zeitüberschreitungen, Upstream-Kontingente und sichere Wiederholungsversuche.
Automatisch aus dem Englischen übersetzt. Englischen Originaltext lesen
2 Minuten Lesezeit · Kundenleitfaden
Ihre Anfrage durchläuft den KI-Client, MCP DigLab und den angeschlossenen Geschäftsdienst. Jeder kann seine eigenen Grenzen anwenden. Durch eine funktionierende Verbindung werden weder die Kontingente eines Dienstes noch die Abonnementeinschränkungen Ihrer KI-Anwendung entfernt.
Tarifbegrenzungen#
Anfragen können für eine bestimmte Verbindung eingeschränkt werden. Die verwaltete Baseline verifizierte eine Drosselung auf Serverebene: Anfragen innerhalb der konfigurierten Toleranz waren erfolgreich und eine überschüssige Anfrage gab HTTP zurück 429 mit Retry-After.
Bei dem für diesen Test verwendeten Kontingent handelt es sich nicht um eine veröffentlichte Kundenquote. Nutzen Sie die Grenzen bei Ihrer eigenen Übergabe. Aus dieser Hilfe sollte kein Pro-Schlüssel-Kontingent oder unbegrenztes Traffic-Versprechen abgeleitet werden.
Timeouts und lange Vorgänge#
Ein Timeout bedeutet, dass der Client nicht rechtzeitig ein vollständiges Ergebnis erhalten hat. Dies bedeutet nicht immer, dass der vorgelagerte Dienst die Aktion abgelehnt hat. Für Lesevorgänge schränken Sie die Abfrage ein. Überprüfen Sie bei Schreibvorgängen den Zielstatus, bevor Sie es erneut versuchen.
Für große Ergebnismengen sind möglicherweise kleinere Datumsfenster, eine Paginierung oder ein spezifischerer Filter erforderlich. Fordern Sie nur die Felder an, die für die Aufgabe erforderlich sind, damit Ihre KI-Anwendung zuverlässig mit dem Ergebnis arbeiten kann.
Versuchen Sie es sicher noch einmal#
Beachten Sie eine zurückgegebene Wiederholungsverzögerung. Vermeiden Sie eine schnelle Schleife identischer Anfragen. Wenn die Drosselung bei normaler Nutzung weiterhin besteht, notieren Sie die Zeit, das Werkzeug und das ungefähre Anforderungsmuster und wenden Sie sich an DigLab.
Versuchen Sie niemals blind einen Sende-, Veröffentlichungs- oder Erstellungsvorgang erneut. Verwenden Sie eine Quellsystem-ID oder eine unterstützte Statusprüfung, um festzustellen, ob der Vorgang bereits abgeschlossen ist.
Planen Sie eine höhere Nutzung ein#
Teilen Sie DigLab mit, wenn Sie mit einem neuen Team, einem großen Import, einem Massenworkflow oder einem erheblichen Anstieg des Datenverkehrs rechnen. Kapazität und Upstream-Kontingente müssen für diese Arbeitslast bewertet werden; Ein erfolgreicher kleiner Test ist kein Last-Benchmark.