MCP DigLab の仕組み
AI クライアント、接続、ツール、ビジネス アカウントの違いを学びます。
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AI アプリケーションは会話の中でアクションを提案できます。 MCP 接続により、利用可能なツールを要求するための構造化された方法が提供されます。 MCP DigLab は、設定されたリクエストを承認されたサービスに送信し、結果を AI アプリケーションに返します。
リクエストのパス#
You ask a question
-> Your AI application selects an enabled tool
-> Your private MCP connection checks access
-> The approved business service handles the request
-> The result returns to your AI application結果をどのように説明するかは AI アプリケーションが決定します。正確さが重要な場合は、その説明を返送された証拠と照らし合わせて確認してください。
主な用語#
| 期間 | 意味 |
|---|---|
| AIクライアント | AI とチャットして MCP 接続を追加するアプリケーション。 |
| エンドポイント | 接続に割り当てられた正確なリモート アドレス。 |
| ツール | レコードの検索など、入力が定義された名前付き操作。 |
| ツール入力 | レコード識別子など、その操作に必要な引数。 |
| 上流サービス | 実際にデータを保存したり、アクションを実行したりするビジネス プラットフォーム。 |
| 認証 | 誰が接続またはサービスにアクセスできるかを確立するチェック。 |
| 範囲 | 資格情報またはアカウントに対して許可される操作のクラス。 |
2 つの個別のアクセス チェック#
まず、AI クライアントが MCP DigLab に対して認証を行います。次に、構成された統合がビジネス サービスに対して認証されます。有効な MCP 資格情報は、ビジネス アカウントにないサブスクリプションやアクセス許可を付与しません。
この区別は、一般的な失敗を説明しています。つまり、接続はツールを正常に検出できますが、ビジネス サービスの承認が期限切れになっているために特定のツールが失敗します。使用する トラブルシューティング どのステージが失敗したかを特定します。
接続ステータスと実際の準備状況#
準備状況をシーケンスとして扱います。接続が受け入れられ、期待されるツールが検出され、正確なアカウントが確認され、実際のタスクが完了します。書き込みアクションには、独自の承認された検証が必要です。ツールが表示されていても、そのツールがアカウントに対してテストされていることを証明するものではありません。