反復可能なワークフローを構築する

反復可能なワークフローは、書かれたタスク パターンです。ソースアカウント、入力、許可された操作、および完了の証拠を定義して、承認された別のチームメンバーが何が起こるかを理解できるようにします。

結果を定義する#

承認された記録の週次ドラフトサマリーなど、具体的な結果を使用します。日付範囲、タイムゾーン、必須フィールド、目的地を含めます。私のツールを使ってすべてを行うなど、範囲が不明確になる指示は避けてください。

ステージを区切る#

1. 狭いクエリを使用して、承認されたソースを読み取ります。
2. アカウントのコンテキストと返されたデータの完全性を確認してください。
3. 提案された出力を準備します。
4. タスクに必要なビジネス上の決定や実際の変更を確認します。
5. 利用可能なツールを使用して、許可されたアクションのみを実行してください。
6. 結果として生じるソース システムの状態を検証し、証拠を記録します。

ワークフロープロンプトの例#

Prepare the weekly report for the agreed workspace and date range.
Use only the approved read tools. Identify incomplete or missing
data. Return a draft with source record references. Do not send
the report or modify source records.

自動化への期待を明確にする#

ツール接続は、それ自体ではバックグラウンド スケジュールを作成しません。会話で使用されるプロンプトは、個別に構成された自動化システムがサポートしない限り、セッション後に実行を継続しません。

スケジュールされた作業が必要な場合は、スケジューラ、アカウント、トリガー、再試行ルール、モニタリング、および承認された出力について DigLab と同意します。 AI アプリケーションが無期限に接続されたままであると想定しないでください。

ワークフローを維持する#

アカウントが変更されたとき、サービスが API を更新したとき、またはチームメンバーが退職したときに確認してください。接続を変更した後、合意された読み取り専用チェックを実行します。古いテストが現在のアカウントの状態を証明すると仮定するのではなく、いつ何を検証したかを記録してください。