AI クライアントを接続する

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オンボーディング中に同意した AI アプリケーションを使用します。メニューラベルはアプリケーションとバージョンによって異なるため、現在の設定で MCP サーバー、コネクタ、統合、またはリモートツールを探してください。

接続する前に#

クライアントがハンドオフのトランスポートおよび認証方法をサポートしていることを確認します。マネージド API キーベースラインはパブリック HTTPS 経由で検証されています。リモートアドレスのサポートだけでは、カスタム認証ヘッダーのサポートは確立されません。

エンドポイントと認証情報は公開文書とは別に保管してください。これらのドキュメントには、機能する顧客エンドポイントやキーは含まれていません。

リモート接続を追加する#

AI アプリケーションの MCP 接続設定を開きます。
新しいリモート HTTP サーバーまたはストリーミング可能な HTTP サーバーを追加します。
MCP DigLab など、わかりやすい名前を付けます。
組織に割り当てられた正確なエンドポイントを入力します。
ハンドオフから認証方法を構成します。 API キー設定の場合、リクエストヘッダーは次のとおりです。 X-API-Key.
クライアントの安全な入力またはサポートされているシークレットストレージを介して資格情報を入力します。
保存して接続します。ツール検出を更新するか、独自の指示が必要な場合はクライアントを再起動します。

URL にキーを追加したり、AI 会話に貼り付けたりしないでください。所有者や他の顧客の接続を代用しないでください。

接続を確認する#

利用可能なツールを実行せずにリストするようクライアントに依頼します。そのリストとハンドオフを比較し、合意された読み取り専用テストを実行します。検出は成功したがテストが失敗した場合は、再接続を繰り返すのではなく、ツール名とエラー段階を記録してください。

認証欄がない場合#

一部のクライアントは、特定の OAuth 接続フローのみをサポートします。他のものは、設定ファイルまたはローカルブリッジでのみカスタムヘッダーをサポートします。クライアント接続を行うためにサーバー認証を弱めないでください。 DigLab は、オンボーディングが完了する前に、そのクライアントでサポートされているルートを確認する必要があります。

シークレットの入力を求める図示された構成構造については、を参照してください。 VSコード接続。他のアプリケーションの場合は、現在の公式ドキュメントの設定形式に従い、DigLab に結果を検証してもらいます。