クイックスタート

開始する前に、オンボーディング設定手順を入手できるようにしておいてください。割り当てられたエンドポイント、サポートされている AI アプリケーション、および DigLab によって安全に配信される認証の詳細が必要です。

ステップ 1 設定を確認する#

ハンドオフで指定された組織とサービス アカウントが自分のものであることを確認してください。承認されたツールと制限のリストをお読みください。ハンドオフで特定のワークスペースまたはブランドが指定されている場合は、テスト中にその正確なワークスペースを使用してください。

割り当てられたエンドポイントをプラットフォームのホーム アドレスに置き換えないでください。ホーム ページ、管理者ログイン、MCP エンドポイントはそれぞれ異なる目的を果たします。

ステップ 2 接続を追加する#

合意された AI アプリケーションで MCP またはコネクタ設定を開きます。受け取った正確なエンドポイントを使用して、リモート HTTP 接続を追加します。マネージド API キーのセットアップの場合は、ハンドオフで指定されたヘッダー名を使用して、クライアントの安全な認証フィールドに割り当てられたキーを入力します。このセットアップの検証済みヘッダーは次のとおりです。 X-API-Key.

使用する AI クライアントを接続する 完全な接続チェックリストについては、こちらをご覧ください。アプリケーションが OAuth のみを提供する場合は、以下をお読みください。 互換性 続ける前に。

ステップ 3 ツールを検査する#

AI アプリケーションに次のことを尋ねます。

List the tools available through my MCP DigLab connection.
Explain what each tool does. Do not run any tools yet.

名前と目的をハンドオフと比較します。予期せぬアクセスやサービスの欠落については、業務を行う前に調査する必要があります。

ステップ 4 合意された読み取り専用テストを実行する#

オンボーディング中に選択した無害なテストを使用します。たとえば、単一の承認されたテスト レコードを取得したり、サービス ステータスを読み取ったりします。ツールがアカウントまたはワークスペースのコンテキストを公開するときに、AI にそれを表示するように依頼します。

Use the approved read-only test from my onboarding handoff.
Show the tool used, the account context and the result.
Do not send, publish, delete or update anything.

ステップ5 結果を確認する#

レコードが組織に属していること、および戻り値が予想されるソースと一致することを確認します。接続、ツールの検出、読み取り専用の結果がすべて合格すると、合意されたワークフローの準備が整います。ハンドオフを保持し、資格情報の参照を安全に保ちます。生のキーを共有チェックリストに保存しないでください。